DALL·E 3 评测：OpenAI 文生图模型，ChatGPT 内可用（2026）

OpenAI 的文本生成图像模型，可通过 ChatGPT 和 API 使用

分类: image · 定价模式: freemium · 官网: openai.com

DALL·E 3 是什么

DALL·E 3 是 OpenAI 的文生图模型。它根据自然语言提示词生成图片，可通过 ChatGPT 和 OpenAI API 使用。根据 OpenAI 的官方发布页，DALL·E 3 比早期系统「理解更丰富的细节与细微差别」，指令遵循更强，也能比以往几代更可靠地在图中渲染可读文字。它支持多种宽高比和质量档位。OpenAI 此后已在同一平台推出更新一代的图像模型（如 ChatGPT Images）；DALL·E 3 仍是对应原 API 档位的模型名。

适合谁

适合希望获得可靠指令遵循出图能力的开发者、设计师和 ChatGPT 用户——尤其是需要图中出现可读文字、标签或简单图表的场景——且本身已在 OpenAI 工作流内。

核心功能

• 从详细的自然语言提示词生成图片
• 相比早期模型，指令遵循更强
• 图内文字渲染效果提升
• 可通过 ChatGPT 和 OpenAI API 访问
• 多种宽高比与质量选项

怎么用

1. 打开 ChatGPT（或使用 OpenAI API 的应用），如有模型选择器则选择 DALL·E 3 模型。
2. 写详细提示词：主体、风格、构图，以及图中必须出现的文字。
3. 发起生成；ChatGPT 用户可以在追问中要求换变体或改宽高比。
4. 下载或复制结果，并检查拼写、人体结构等 AI 图像常见问题。
5. API 用户则调用 Images API，传入提示词、模型、尺寸与质量参数，再保存或渲染返回的图片。

局限性

• 与 Midjourney 等风格化、社区驱动的模型相比，输出可能显得偏通用。
• 没有专用的设计界面；只能通过 ChatGPT 或 API 使用，迭代完全靠提示词驱动。
• 不做后期修图的话，不太适合精确、可直接商用的图像。
• API 按图计费，批量使用时成本累加快；OpenAI 此后也发布了更新的图像模型，新工作可能更适合用它们。

定价

定价未经独立核实。请以官方定价页为准，查看最新的按图费率——OpenAI 此后已推出更新的图像模型，确定使用方案前请先将 DALL·E 3 与它们做对比。

最适合

适合想要强指令遵循和可靠的图内文字渲染、尤其是已在 OpenAI 或 ChatGPT 工作流内的用户。

平替

• Stable Diffusion — 开源权重模型家族，可本地运行、微调或自建托管，没有按图计费的厂商费用。
• Leonardo AI — 带专用 Studio 界面的网页生图，提供风格预设与社区微调模型。
• Midjourney — 提示词驱动、聚焦风格化与艺术感出图，通过自家网页和 Discord 界面使用。

在中国能用吗

DALL·E 3 是 OpenAI 的文生图模型：用自然语言提示词生成图片，理解提示的细节和 nuance 比上一代强，指令遵循更稳，图中渲染可读文字也更可靠，支持多种宽高比和质量档，入口是 ChatGPT 和 OpenAI API（OpenAI 之后已在同一平台推出更新一代图像模型，DALL·E 3 仍对应原 API 档位的模型名），适合需要强提示遵循、图内文字和简单图表的开发者、设计师和 ChatGPT 用户。随 OpenAI 服务提供，国内无法直接访问 ChatGPT 与 API；需要稳定的网络条件，注册需海外邮箱，付费依赖美元信用卡或充值渠道，门槛较高。

怎么注册

在 OpenAI 官网注册账号并选择含 DALL·E 能力的套餐后，即可在 ChatGPT 里直接调用图像生成（可选时手动选 DALL·E 3 模型）；OpenAI 已推出更新的图像模型，新用途建议先对比再选，具体费率以官网价格页为准，本文不列具体数字以免过期。

小结

适合要「强提示遵循 + 可靠图内文字」且已在 OpenAI/ChatGPT 工作流里的用户；出图偏通用、不如 Midjourney 那样有风格化社区生态，没有专门设计界面只能靠提示词迭代，API 按图计费批量使用成本累加快，且不一定是 OpenAI 最新图像模型。